学术交流
“JSAI自然语言处理产学研技术研讨会暨JSAI-NLP走在扬州”活动成功举办
2021-05-20浏览次数:486
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   5月14日-15日,“江苏省人工智能学会自然语言处理产学研技术研讨会暨JSAI-NLP走在扬州”会议于扬州成功举办。本次会议由江苏省人工智能学会自然语言处理专委会和扬州大学信息工程学院(人工智能学院) 联合主办,江苏省知识管理与智能服务工程研究中心、扬州市人工智能研究院共同协办。
   会议共分专家技术报告和产学研对接交流两个议程。14日下午,专家技术报告在扬州大学扬子津校区信息工程学院(人工智能学院)3楼报告厅举办;活动聚焦自然语言处理产学研技术,邀请了国内自然语言处理领域的两位知名专家,苏州大学孔芳教授和扬州大学强继鹏博士做精彩学术报告。15日上午,与会代表走进扬州市人工智能研究院/产业园参观交流;同时邀请中科院计算所王石博士作产学研交流报告。
   扬州大学信息工程学院(人工智能学院)副院长、JSAI自然语言处理专委会常务委员朱俊武教授、JSAI自然语言处理专委会秘书长、苏州科技大学智慧城市研究院副院长奚雪峰博士、扬州市人工智能产业园陈增国总经理、扬州市人工智能研究院产品总监侯斌、JSAI自然语言处理专委会常务委员、淮阴工学院马甲林博士、JSAI自然语言处理专委会委员、淮阴师范学院孙庆英博士、东南大学全志斌博士,以及来自东南大学、扬州大学、苏州科技大学、扬州市人工智能研究院等单位的高校学生、企业界代表共百余人参加了会议。


图1


专家报告会吸引众多同学前来聆听学习


    14日下午的首场报告专家是来自苏州大学的孔芳教授,报告题目是篇章衔接性:指代结构。孔芳教授的报告指出:自然语言处理技术已经从字词级、句子级发展到了篇章级;篇章衔接性是篇章的基本特性,而指代结构是篇章衔接性的重要表现形式。报告详细介绍了规范文本和非规范文本上指代结构分析的研究现状,涉及规范文本的指代消解、中文零指代,对话文本的指代消歧和省略恢复等内容。孔芳教授目前是苏州大学计算机科学与技术学院博士生导师,长期从事自然语言理解、篇章分析、信息抽取等领域的工作,在IJCAI、ACL、EMNLP等CCF-A/B类会议上发表学术论文30余篇,授权发明专利10余项,主持国家自然科学基金项目4项,作为核心人员参与国家自然基金重大项目2项,重点研发项目1项。CCF高级会员,CCF自然语言处理专业委员会委员。


图2


扬州大学朱俊武教授给报告专家孔芳教授赠送感谢证书


   随后来自扬州大学的强继鹏博士做了题为无监督的中英文句子简化方法研究的报告。句子简化的目标是保持原有意思不变,增强机器或者人对内容的理解,特别是对那些识字率低、非母语人员等。由于缺乏足够的训练语料,已有的深度学习方法很难获得理想的结果。对此,强博士的报告着重介绍了他在无监督文本简化方法的相关研究成果,主要包含无监督英文句子简化方法和中文句子简化方法的研究工作。强继鹏博士目前是扬州大学信息工程学院(人工智能学院)副教授,主要研究方向为文本挖掘和自然语言处理。2016年获得合肥工业大学博士学位,师从吴信东教授,其中读博期间20个月在美国麻省州立大学波士顿分校进行访问。近三年,第一作者在国内外期刊和会议发表论文10余篇,包含TKDE、AAAI、TASLP、TKDD、自动化学报等顶级期刊和会议论文。主持国家自然科学基金2项和江苏省自然科学青年基金1项。


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与会代表和报告专家交流互动


图4


与会代表在报告会后合影留念


    15日上午,与会代表走进扬州市人工智能研究院/产业园参观交流。


图5


图5:与会代表参观扬州市人工智能研究院


    扬州市人工智能产业园总经理陈增国向代表们介绍了扬州市人工智能产业园建设情况。该产业园是扬州市首个面向人工智能产业发展,推动智能经济产业体系建设,聚焦打造集专业化服务功能、创新型孵化功能、多资源聚合功能、产学研转化功能于一体人工智能产业新平台,产业园由来自新加坡南洋理工大学的世界顶级人工智能团队领衔统筹、规划和负责实施,将世界前沿园区理念和管理经验注入产业园的核心基因,打造世界级的人工智能高新技术转化、创新人才培养及一流科技成果输出的中新人工智能产业生态新城。


图6


图6:陈增国总经理介绍扬州市人工智能产业园


   随后,扬州市人工智能研究院产品总监侯斌向与会代表们介绍了研究院的成立、团队、主要成果、产业应用等情况。扬州市人工智能研究院是人工智能产业园建设的先导工程,在积极探索最前沿的人工智能技术的同时,担负吸引和培养世界一流的人工智能领域优秀人才,落地更多、更好、更实用的人工智能项目的重任。


图7


图7:产品总监侯斌介绍扬州市人工智能研究院


   中科院计算所智能信息处理重点实验室王石副研究员给代表们作了知识增强神经网络在自然语言处理中的应用的交流报告。神经网络正在从仅基于直觉的System1模式发展到结合推理能力的双过程计算模式。报告介绍了知识图谱、谓词逻辑融入神经网络的问题和现状,以及其如何提升多跳机器阅读理解中的推理能力,展望其在其他NLP任务中的应用;报告还分析探讨了自然语言处理在产业界面临的的机遇和挑战。王石博士主要从事知识图谱、问答系统、神经符号计算等领域的工作,在WWW、EMNLP、AAAI等国际顶级期刊和会议上发表学术论文40 余篇,申请发明专利10余项,主持承担参与完成国家自然科学基金项目3项、重点研发项目2项。担任中国人工智能学会智能科学专委会(筹)副秘书长、中医药信息数字化专业委员会委员、中国慢病大数据专委会委员。


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图8:中科院计算所王石博士在研究院作产学研交流报告


   接着,会议组织了开展自然语言处理产学研相关技术研讨,与会人员深度参与讨论,探索人工智能自然语言处理技术与应用落地可行路径与场景。


图9


图9:与会代表开展研讨交流


   上午的调研结束后,此次活动圆满完成。与会代表们在扬州市人工智能研究院门口合影留念,相约后期保持联系,加强交流,进一步推动江苏省内自然语言处理产学研技术落地和发展。


图10


图10:与会代表活动结束后合影留念


   本次活动承办单位扬州大学是江苏省人民政府和教育部共建高校、江苏省属重点综合性大学、江苏高水平大学全国百强省属高校建设计划支持高校,全国首批博士、硕士学位授予单位。学校学科门类齐全。设有29个二级学院和1个独立学院,125个本科专业,涵盖哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学等12大学科门类。全校普通全日制本科生29000多人,各类博、硕士研究生15200多人。现有一级学科博士学位授权点21个,一级学科硕士学位授权点50个,博士专业学位类别3个,硕士专业学位类别27个,博士后流动站20个;拥有国家级重点学科2个,国家重点(培育)学科1个,省优势学科7个,省“十三五”一级学科重点学科6个,省一级学科重点(培育)学科3个,化学、植物与动物科学、工程学、农业科学、临床医学、材料科学、计算机科学、生物学与生物化学等8个学科的ESI排名进入全球大学和科研机构前1%。扬州大学科研创新能力持续提升,“十三五”以来,取得了一批高水平科研成果,荣获国家科学技术奖7项(第一完成单位5项),实现国家自然科学奖、技术发明奖、科学技术进步奖“全覆盖”;获得部省级自然科学类成果奖116项(第一完成单位),其中一等奖14项,大力推进产学研深度融合,建有校企联盟950多个,省级校地研发平台32个,校外科技推广基地380多个,大学科技园获批国家级科技企业孵化器、众创空间,科技开发与成果推广工作已形成了以江苏为中心、辐射全国的格局,创造了巨大的经济社会效益,多次荣获国家和部省级表彰。

作者:江苏省人工智能学会编辑:陈君
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